Lectures on Demand - Automatische Annotation und Suche in Multimediapräsentationen
Die Zahl der aufgezeichneten Lehrveranstaltungen und der zugehörigen multimedialen
Vorlesungsmaterialien wächst beständig. Zwar bieten ausgereifte Datenbanksysteme die
Möglichkeit, die dort archivierten Materialien über Schlüsselworte gezielt
auszuzeichnen und nach diesen zu suchen, jedoch ist eine inhaltliche Suche und
zielgenauer Zugriff auf Einzelinhalte in der Regel nicht möglich.
Vorgestellt wird ein System zur automatischen Annotation von Vorlesungsaufzeichnungen,
das die vom Dozenten verwendete Präsentation als Grundlage für die semantische
Auszeichnung einzelner Vorlesungsabschnitte verwendet. Darauf aufbauend wurde eine
Suchmaschine realisiert, die es erlaubt, aus einem entsprechend annotierten
Vorlesungsdatenbestand über die Angabe einzelner Suchbegriffe genau diejenigen
Vorlesungsabschnitte herauszufiltern, die tatsächlich in einem inhaltlichem
Zusammenhang stehen. Dadurch hat der Nutzer die Möglichkeit, sich eine eigene
'maßgeschneiderte' Vorlesung entsprechend seinen Informationsbedürfnissen zusammenstellen
