Mestrado em Engenharia de Computadores e TelemáticaOs desenvolvimentos científicos vindo do campo da biologia
molecular dependem em grande parte da capacidade de análise
de resultados laboratoriais por parte de aplicações informáticas.
Uma análise completa de uma experiência requer, tipicamente, o
estudo simultâneo dos resultados obtidos a par com dados
disponíveis em várias bases de dados públicas. Fornecer uma
visão unificada deste tipo de dados tem sido um problema
fundamental na investigação ao nível de bases de dados desde o
aparecimento da Bioinformática.
Esta dissertação apresenta o GeNS, um data warehouse híbrido
com uma abordagem simples e inovadora que pretende resolver
diversos problemas de integração de dados biológicos.
ABSTRACT: The scientific achievements coming from molecular biology
depend greatly on the capability of computational applications to
analyze the laboratorial results. A comprehensive analysis of an
experiment requires, typically, the simultaneous study of the
obtained results with data that is available from distinct public
databases. Being able to provide a unified view of this data has
been a fundamental problem in database research since the dawn
of Bioinformatics.
This dissertation introduces GeNS, a hybrid data warehouse that
presents a simple, yet innovative approach to address several
biological data integration issues
