Antoine, M.

Bendifallah, S.

Birembaut, P.

Brabencova, E.

Chopier, J.

De Korvin, B.

Defert, S.

Graesslin, O.

Lavoué, V.

Leveque, J.

Lorand, S.

Maurin, N.

Rouzier, R.

Tas, P.

Touche, D.

I-Revues

 Posters 343
53
Application d’un modèle prédictif de malignité 
en cas d’hyperplasie canalaire atypique 
diagnostiquée par une macrobiopsie : 
étude de validation
S. Defert*1-5, S. Bendifallah2, V. Lavoué3, N. Maurin2, J. Chopier2, M. Antoine2, S. Lorand3, P. Tas3, B. De Korvin3, 
D. Touche4, E. Brabencova4, P. Birembaut1, R. Rouzier2, J. Leveque3 et O. Graesslin1
1CHU de Reims, Institut mère-enfant, 51092 Reims Cedex – 2CHU Tenon, 75020 Paris – 3CHU Rennes Hôpital 
Sud, BP 90347, 35203 Rennes Cedex 2 – 4Institut Jean Godinot (CRLCC), 51100 Reims – 5CHG Mont-de-Marsan, 
40024 Mont-de-Marsan Cedex
Sujet de l’étude
Une exérèse chirurgicale complète de la cible radiologique est recommandée en 
cas de diagnostic d’une hyperplasie canalaire atypique (HCA) par macrobiopsie 
stéréotaxique 11-gauge assistée par le vide [1]. Afi n de diminuer la morbidité de 
la tumorectomie systématique et le taux de sous-estimation (i.e. méconnaître un 
carcinome in situ ou invasif lorsque la macrobiopsie retrouve une HCA isolée) 
qui varie de 4 à 33 % [1], l’utilisation de modèles mathématiques (nomogramme) 
a un intérêt majeur. Le nomogramme de Ko et al. développé en 2008 à partir 
d’une régression logistique (RL) dont les prédicteurs (cliniques, radiologiques et 
histologiques) ont été inclus dans un score permet d’évaluer le risque de lésion 
invasive et ainsi sélectionner les patientes éligibles à une surveillance clinique 
et radiologique en cas de taux de sous-estimation inférieur à 2 % [2, 3]. Au 
score seuil ≤ 3,5 (sensibilité et valeur prédictive négative = 100 %) le modèle 
défi nit un sous-groupe de patientes présentant un taux de sous-estimation nul. 
À notre connaissance, ce nomogramme qui présente par ailleurs une excellente 
discrimination basée sur l’analyse de l’aire sous la courbe ROC (receiver operating 
characteristic curve) (AUC) de 0,903 (95 % CI : 0,82 – 0,94) sur la population 
de développement (n = 74) n’a pas été appliqué à une large population.
Objectifs
Présenter une étude de validation du nomogramme de Ko sur une population 
indépendante multicentrique puis évaluer la performance statistique afi n de sélec-
tionner une sous-population qui pourrait bénéfi cier d’une surveillance clinique 
isolée.
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344 Cancer du sein : surdiagnostic, surtraitement
Matériel et méthodes
Nous avons testé rétrospectivement la performance statistique du nomogramme 
de Ko sur une population multicentrique (CHU de Reims, CHU de Rennes, 
CHU de Tenon) composée de 224 patientes, ayant bénéfi cié d’un diagnostic 
HCA isolée après une macrobiopsie au mammotome 11-gauge suivi d’une exérèse 
chirurgicale entre janvier 2003 et décembre 2010. La discrimination et la cali-
bration du modèle ont été calculées. L’évaluation de l’utilité clinique de ce score 
a reposé sur le taux de sous-estimation, la sensibilité, spécifi cité, valeur prédictive 
positive et négative selon les seuils du score.
Résultats
Le taux de sous-estimation des HCA sur l’ensemble de la population était de 
27 % (61/224). L’aire sous la courbe ROC (receiver operating characteristic) pour 
le modèle de régression logistique était de 0,51 (intervalle de confi ance 95 % : 
0,46-0,52). En analyse multivariée, aucun des prédicteurs du modèle n’étaient 
signifi cativement associé au risque de lésion invasive. Le modèle n’était pas cor-
rectement calibré. La prédiction du modèle était associée à un taux d’erreur 
global de 46 %. Pour le groupe considéré à bas risque (score ≤ 3,5) le taux de 
sous-estimation prédit par le score était de 25 %. La sensibilité, spécifi cité, valeur 
prédictive positive et la valeur prédictive négative étaient respectivement de 80 %, 
22 %, 27 % et 75 %.
Conclusion
Le score de Ko n’est pas suffi  samment précis pour désigner avec certitude et 
sécurité une sous-population éligible à une surveillance clinique simple. Cette 
étude souligne le manque de reproductibilité de ce score sur une population 
externe autre que celle ayant permis de construire ce nomogramme. La chirurgie 
est toujours recommandée pour les patientes ayant une hyperplasie épithéliale 
atypique diagnostiquée sur biopsie mammaire percutanée.
Références
1. Yu YH, Liang C, Yuan XZ (2010) Diagnostic value of vacuum-assisted breast biopsy for breast 
carcinoma: a meta-analysis and systematic review. Breast Cancer Res Treat 120: 469-79
2. Ko E, Han W, Lee JW et al. (2008) Scoring system for predicting malignancy in patients diagnosed with 
atypical ductal hyperplasia at ultrasound-guided core needle biopsy. Breast Cancer Res Treat 112: 189-95
3. American College of Radiology. Breast imaging reporting and data system (BI-RADS) (2003), 4th 
ed. Reston, VA: American College of Radiology
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53 – Application d’un modèle prédictif de malignité en cas d’hyperplasie canalaire atypique diagnostiquée  par une macrobiopsie : étude de validation

http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/2042/50887/1/SFSPM_2011_343.pdf

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