第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS), ポスター ; 開催場所:広島 ; 開催日:2008年11月21-23

Higaki, Toru

Kaneda, Kazufumi

Nishihashi, Kunihiko

Tamaki, Toru

Hiroshima University Institutional Repository

西橋 邦彦†　檜垣 徹†　玉木 徹†　金田 和文††広島大学大学院工学研究科　知的システムモデリング研究室　 グリッドコンピューティングを用いた大規模ボリュームデータの可視化 10th HISS D-22 背景と目的３次元表示により， 直観的に内部まで観察が可能ボリュームレンダリング画像 ボリュームレンダリング 問題点 − ボクセル数に応じた計算コスト − 近年，高解像度化オブスタクルフラグを用いた動的ジョブスケジューリング性能評価遊休計算機を有効利用できるグリッドッコンピューティングを用いた分散ボリュームレンダリングによる高速化分散ボリュームレンダリング動的に遮蔽関係 を管理・把握静的ジョブスケジューリングの問題点 （初期状態で決定した可視性の高い順）動的ジョブスケジューリングAgent数 OS CPU Memory34LinuxXeon 3.06GHz 2GB496 Pentium4 3.06GHz 990MB解像度 [voxel]VD サイズ [GB] 分割数SV サイズ [MB]20483 1664 256512 3240963 128 512 256 0 500 1000 1500 2000 2500 300060*64 120*64 180*64Elapsed Time [sec.]Processing Time per Agent [sec.]*Number of DivisionsSeqDynEH 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 40002048^3/64 2048^3/512 4096^3/512Elapsed Time [sec.]Resolution [voxel]/Number of DivisionsSeqDynEH④と⑧が合成済み計算中… 送信できない※説明の便宜上、2次元で示す広島大学のキャンパスグリッドを使用実験環境テストデータパラメータ 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 700060*512 120*512 180*512Elapsed Time [sec.]Processing Time per Agent [sec.]*Number of DivisionsSeqDynEH 0 20 40 60 80 100 0  200  400  600  800  1000  1200Rendering Progress [%]Elapsed Time [sec.]SeqDynEHSeq：静的ジョブスケジューリング Dyn：動的ジョブスケジューリング EH：例外処理分散化テストデータを用いた場合 Agentでの処理時間を長くした場合

グリッドコンピューティングを用いた大規模ボリュームデータの可視化

http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/files/public/2/25340/20141016151426458855/HISS_10-nishihashi.pdf

Visualization based on grid computing for large-scale volume data

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