Textural Analysis by Means of a Grey Level Co-Occurrence Matrix Method on Patellar Tendon Ultrasonography is Useful for the Detection of Histological Changes after Whole-Body Vibration Training
Introducción: Las matrices de co-ocurrencia del nivel
de gris (GLCM) son útiles para el análisis textural de
imágenes ya la discriminación de patrones pero hasta
ahora no se han aplicado sobre imágenes ecográficas
del tendón. Objetivo: Análisis textural ecográfico del
tendón rotuliano. Método: Estudio longitudinal analítico
con 16 sujetos (8 mujeres y 8 hombres) jóvenes,
sanos y sedentarios entrenados con una plataforma de
vibración vertical (Fitvibe Medical) 2 días x 14 semanas.
Se tomaron cortes ecográficos transversales del tendón
rotuliano antes y después del entrenamiento con un
ecógrafo Sonosite-180 (Lineal 5-10 MHz). Mediante el
algoritmo GLCM de Image J v1.38 se calcularon las variables
texturales Uniformidad (ASM), Contraste, Correlación,
Homogeneidad (IDM) y la Entropía para cuatro
orientaciones (0º, 90º, 180º y 270º) y tres distancias (d=1,
5 y 10 px). Se aplicó la prueba de Wilcoxon (i.c.95%)
para muestras relacionadas (SPSS 15.0). Resultados: la
Entropía (d=5) fue la más sensible a los cambios texturales;
quizá la variable ASM, pueda resultar también de
interés junto con el Contraste. Conclusiones: Ante la
falta de referencias con el uso de la GLCM en el análisis
textural de ecografía de tendón son necesarios más análisis
que estudien cómo afectan los distintos parámetros
a las variables texturales, cómo se relacionan entre sí y
cuáles pueden ser los mejores ajustes del algoritmo para
detectar cambios en el patrón textural.Actividad Física y DeporteTerapia y RehabilitaciónMedicin
