Para el cliente es una experiencia abrumadora encontrar contenido de su interés dentro de una gran
cantidad de opciones existentes, por lo tanto, las empresas se han visto en la necesidad de implementar
nuevas metodologías que les permitan sugerir productos que se ajusten a las preferencias de sus clientes.
En la industria de la moda, es un desafío sugerir productos de interés, considerando la gran cantidad de
atributos involucrados en las prendas y el factor de subjetividad presente al momento de realizar una
compra. El problema se abordará desde el desarrollo de un sistema de recomendación de prendas para una
marca de ropa local. El objetivo de esta investigación es facilitar la toma de decisiones, mejorar la
percepción del cliente sobre la experiencia de la tienda y permitir que la empresa satisfaga las necesidades
del mercado. En consecuencia, el sistema de recomendación considera tres pasos diferentes durante la
experiencia de compra en la marca de ropa local, el vendedor sugerirá prendas dependiendo del punto de
la ruta donde se encuentre el cliente: Bienvenida, fila de pago y caja. Se utilizaron varias técnicas como el
análisis de datos, el análisis de Pareto, el análisis RFM, la segmentación del mercado y las reglas de
asociación, para dar una idea de los datos y transformarlos en acciones utilizables para el diseño del
sistema. Para que el vendedor pueda visualizar claramente las recomendaciones fue creada una aplicación.It is an overwhelming experience for the client to find content of his interest within a wide range of
existing options, therefore, companies have seen the need to implement new methodologies that allow
them to suggest products that fit their customers’ preferences. In the fashion industry it is a challenge to
suggest products of interest, considering the large number of attributes involved in the garments and the
subjectivity factor present at the time of making a purchase. The problem will be addressed by developing
a garment recommendation system for a local clothing brand. The objective of this research is to ease
decision making, improve the customer perception of the store's experience and allow the company to
meet the needs of the market. Consequently , the recommendation system considers three different steps
during the shopping experience in the local clothing brand, the vendor will suggest garments depending on
the point of the route where the client is: Welcome, checkout line, register. Several techniques like data
analysis, Pareto analysis, RFM analysis, market segmentation and association rules, were used to give an
idea of the data and transform it into usable actions for system design. In order that the seller can clearly
visualize the recommendations, an application was developed.Ingeniero (a) IndustrialPregrad
