research

Personnalisation de masse pour le patrimoine industriel numérique

Abstract

National audienceNous avons élaboré un moteur d’inférences : chaîne de traitement d’information (approche Traitement Automatique du Langage) basée sur le mode de production des historiens, le récit linéaire. L’indexation supervisée (sémantique entre autres) des éléments du récit alimente une base de données modulable orientée graphe

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