GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Cet article propose les principes d'un premier algorithme de détection des fuites éventuelles dans des digues en terre. L'une des innovations techniques de ce mode de surveillance tient à l'utilisation d'une fibre optique comme capteur de mesures thermométriques localisé. Cette fibre permet de suivre temporellement le profil de température le long de la digue (résolution métrique). Dès lors, considérant qu'une fuite se traduit par une non-stationnarité locale spatiale et temporelle dans ce profil, un algorithme en trois étapes fondé sur la restitution de cette non-stationnarité a été élaboré : premièrement, élimination du profil « géologique » stationnaire par Analyse en Composantes Principales, puis suppression d'une source de bruit (principalement des variations climatiques) par Analyse en Composantes Indépendantes du résidu de l'ACP et finalement léger filtrage morphologique pour mieux visualiser les fuites. Ces premiers résultats sont encourageants mais il reste beaucoup de fausses alarmes et une thèse a été engagée avec le laboratoire LIS de l'INP de Grenoble pour atteindre une méthode optimale de traitement
