GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Cette communication présente un système de reconnaissance du type (constructeur, modèle) de véhicules par vision. A partir d'une vue de face avant d'un véhicule, nous construisons une représentation de celle-ci basée sur les points de contour orientés. La classification est réalisée essentiellement en se fondant sur des algorithmes de votes. La classe d'un véhicule est déterminée selon celle de son plus proche voisin dans l'espace des votes. Plusieurs résultats effectués sur des bases d'images prises en conditions réelles (contenant 50 types de véhicules différents) sont présentés et analysés: le taux de reconnaissance dépasse les 90%
