GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Une nouvelle approche de segmentation d'image, basée d'une part sur une architecture pyramidale et d'autre part sur les concepts agent, est appliquée à des images de mammographie. Les interactions locales d'agents, modélisées par un plan d'actions comportementales assurent une segmentation progressive par fusions pertinentes de régions. L'aspect novateur de ce travail réside , entre autre, dans la transposition du graphe d'adjacence issu de la pyramide irrégulière adaptative en un réseau d'agents accointants, favorisant ainsi au mieux les choix de fusion. L'application des principes de la pyramide agent à l'extraction du tissu glandulaire en mammographie montre des résultats significatifs quant aux potentialités de cette nouvelle méthode de segmentation
