Segmentation non supervisée des images par arbres de Markov couple

Abstract

Nous traitons dans cet article de la segmentation statistique non supervisée d'images de synthèse en utilisant le modèle récent des arbres de Markov couple. L'objectif de cet article est de montrer que la stricte généralisation du modèle des arbres de Markov cachés apporte, notamment dans le cas non supervisé où un algorithme original de type ICE est proposé, un gain appréciable au niveau de la qualité de la segmentation. Les exemples traités montrent en effet que le modèle des diarbres de Markov couple permet d'améliorer les résultats obtenus pour les diarbres de Markov cachés