GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
- Dans ce papier, nous présentons une architecture appelée Modular Neural Prédictive Coding (MNPC). Elle est utilisée pour l'extraction de caractéristiques discriminantes. Cette architecture est conçue à l'aide de connaissances phonétiques. On estime les performances de cette architecture sur une tâche de reconnaissance de phonèmes extraits de la base Darpa-Timit. Une comparaison avec les méthodes de codage (LPC, MFCC et PLP) montrent une nette amélioration du taux de reconnaissance
