GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Le choix d'une méthode de compression est souvent contraint par son coût calcul et son coût mémoire. La quantification vectorielle algébrique présente l'avantage d'être très rapide et ne nécessite ni la construction ni le stockage d'un dictionnaire comme dans le cas des méthodes de classification. Ces caractéristiques la rendent particulièrement adaptée aux applications de codage bas débit. Cette méthode est cependant délicate à mettre en oeuvre, en particulier en ce qui concerne l'indexage des vecteurs quantifiés. Nous avons proposé récemment un nouvel algorithme d'indexage basé sur un compromis efficace coût calcul - coût mémoire. Le but de cet article est de définir une architecture de type DSP adaptée à cet algorithme et permettant d'envisager des applications bas débit avec une transmission proche du temps réel
