GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Nous présentons une méthode d'identification et de localisation des membres d'un coureur à pied dans des images, par fusion de données multisensorielles. Notre démarche consiste à utiliser des informations délivrées par un capteur qui associe une caméra vidéo avec un télémètre laser à balayage. En relation avec un modèle du corps humain choisi sous forme de bâtonnets, nous recherchons l'attitude du sportif dans l'image. Une segmentation de l'image télémétrique permet d'obtenir une correspondance approximative entre la position du modèle et la position du personnage. Cette attitude est ensuite améliorée en fusionnant les résultats de cette segmentation dans un processus de segmentation de l'image de luminance. Afin de valider la méthode, des essais ont été réalisés sur des images vidéo/télémétriques, prises en environnement extérieur sur un pantin, dont les différentes attitudes statiques décrivent deux foulées d'un coureur à pied
