GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Les approches classiques de la théorie statistique de la décision conduisent au résultat fondamental que le test optimum consiste à comparer le rapport de vraisemblance à un seuil. Dans de nombreuses applications, l'implémentation d'un tel test peut s'avérer impossible, une spécification incomplète des lois de vraisemblance constituant une raison couramment rencontrée. En conséquence, on est parfois amené à reconsidérer la procédure d'élaboration d'un détecteur, en particulier en sélectionnant un critère de performance dont l'optimisation est aisée. Dans ce contexte, les critères de contraste constituent une solution souvent adoptée. L'objectif de cet article est de présenter une condition nécessaire et suffisante permettant d'identifier les critères de contraste garantissant une solution optimale au sens des théories statistiques classiques de la décision. Ce résultat est illustré par l'analyse de la pertinence de critères de contraste classiques tels que le rapport-signal-sur-bruit généralisé
