Utilisation d'un algorithme d'interpolation de données irrégulièrement réparties pour l'estimation et la compensation de mouvement dans une séquence d'images

Abstract

Dans ce papier, nous présentons une nouvelle modélisation du mouvement. Cette modélisation est issue d'une technique d'interpolation à partir d'échantillons irréguliers. Elle permet à partir d'un nombre limité de vecteur-échantillons de construire un champ dense de vecteurs. L'optimisation des paramètres liés aux vecteur-échantillons conduit à un champ dense de vecteurs minimisant l'erreur de compensation. Des résultats en terme de qualité de compensation en mouvement et en terme de codage sont donnés