GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
- Nous étudions une énergie de segmentation d'image pour laquelle la solution minimisante peut être déterminée explicitement. L'approche estime à la fois le nombre inconnu d'objets et les frontières associées en sélectionnant un ensemble restreint de lignes de niveau de l'image. Dans notre cas, aucune minimisation d'énergie est requise et l'algorithme résultant est non-itératif. Des techniques de filtrage anisotropique sont introduites pour lisser les lignes de niveau des images bruitées