GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
- Cet article présente le développement d'un classifieur automatique basé sur les cartes auto-organisatrices de Kohonen pour les objets présents sur les images astronomiques. L'originalité de la méthode consiste à utiliser un classifieur non supervisé et à lui présenter directement les pixels constituant les objets à étudier, sans utiliser de paramètres décrivant ces objets. Nous présentons différentes normalisations possibles pour ces descripteurs originaux. Le classifieur ainsi construit est testé sur des images astronomiques simulées et réelles (images d'une base de données astronomiques et du télescope automatique TAROT). Pour les deux types d'images, la méthode est aussi performante que les méthodes supervisées. Pour les images TAROT, qui sont des images très bruitées, la définition d'un seuil de classification au-delà duquel l'efficacité du classifieur n'est plus acceptable est nécessaire
