Etudes comparatives de différents détecteurs de contours et segmentation au sens contours par frames multiéchelles

Abstract

Nous abordons l'étude par une comparaison de différents détecteurs de contours, basée sur les performances et la lourdeur d'implémentation de chacun. Puis, nous présentons un système de segmentation à partir de contours multiéchelles sur des images réelles. Nous nous basons sur une généralisation du filtre de Canny, optimisé pour un contour plus réaliste que le contour traditionnel sous forme d'échelon. Ce filtre peut être utilisé pour générer une famille d'ondelettes non orthogonales. Pour la fusion des données de projections nous utilisons un classifieur géométrique développé dans notre laboratoire