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Une nouvelle approche pour la détection en présence de paramètres inconnus

Abstract

Nous considérons le problème de détection de défaillances dans les systèmes linéaires en présence de paramètres inconnus. Deux méthodes nouvelles basées sur des critères classiques d'optimisation en détection sont formulées. La position du problème est une transposition directe du problème du jeu à deux joueurs dans la théorie de la décision. De nouveaux critères d'évaluation des performances d'une décision en présence de nuisances déterministes sont élaborés. Ils conduisent à des solutions moins conservatives que les approches minmax classiques. Un exemple est étudié

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