Caractérisation du mouvement déformable dans une séquence d'images par la localisation de points singuliers

Abstract

L'analyse d'image numérique est une voie d'investigation de plus en plus pertinente pour l'étude de phénomènes physiques et de leurs évolutions au cours du temps. Dans ce cadre, l'analyse du mouvement déformable 2D est l'un des problèmes importants à étudier. L'interprétation d'un tel champ de vecteurs 2D peut généralement se formuler par la caractérisation d'un modèle linéaire sur un voisinage approprié de points dits singuliers. Cet article décrit une méthode performante, basée sur une approche statistique, qui répertorie explicitement ces problèmes, et nous permet de localiser, caractériser et suivre ces points singuliers dans une séquence d'images. Cette méthode ne nécessite pas le calcul préalable du champ des vitesses. Elle a été validée par des expériences réalisées à l'aide d'exemples synthétiques et réels correspondant à des séquences d'images météorologiques