GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
Nous proposons de décrire la conception d'un nouveau quantificateur vectoriel pour la compression de séquence d'images. L'innovation de notre approche repose sur la coopération bénéfique de deux techniques déjà éprouvées séparément: la quantification vectorielle algébrique avec la mise en oeuvre de réseaux réguliers de points, l'édification par apprentissage et suivant un critère débit-distorsion d'un dictionnaire arborescent non-équilibré. Précisément nous mettons en place une hiérarchie multigrille de treillis de même nature à résolution emboîtée. Nous décrivons la construction de cet ensemble hiérarchique et son utilisation dans un schéma simple de quantification. Deux algorithmes pour la construction du dictionnaire arborescent non-équilibré sont détaillés: l'un d'élagage et l'autre de découpage de l'arbre
