Segmentation d'images par une carte auto-organisante de kohonen

Abstract

Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation d'images fondée sur l'approche neuronale des cartes auto-organisantes de Kohonen. La segmentation comprend une étape d'apprentissage suivie d'une classification. L'originalité de la méthode proposée réside dans la définition d'une stratégie d'apprentissage souple et efficace, permettant de pallier les inconvénients de la méthode classique tels que la convergence artificielle et l'absence d'un critère d'optimisation durant le processus d'apprentissage. De plus la méthode de classification que nous avons développée est non supervisée pour une carte donnée. Les résultats obtenus seront illustrés par un exemple d'image réelle du domaine biomédical