Analyse multidimensionnelle à l'aide d'un nouveau modèle multicanal et d'un algorithme de projections successives. Application à l'analyse d'images

Abstract

Nous présentons une nouvelle formulation du problème de la modélisation multicanale qui repose sur une description compacte, au moyen d'une représentation d'état. L'optimisation des paramètres du modèle porte sur ses propriétés fréquentielles. Par ailleurs, nous proposons un algorithme de projections successives qui permet d'améliorer les caractéristiques spectrales du signal multicanal. La convergence de cet algorithme est également étudiée. Finalement, nous montrons l'intérêt de cette méthode en compression d'images