Vector order statistics filtering of colour images

Abstract

Une nouvelle approche pour le filtrage d'images en couleurs est proposée, basée sur l'ordre statistique de vecteurs. Les images en couleurs peuvent être considérées comme des champs de vecteurs bidimensionnels, dans lesquels chaque composante vectorielle correspond d un canal couleur. L'utilisation des techniques d'ordonnement vectoriel nous permet d'étendre les concepts des filtres d'ordre statistique monochromes aux traitements multicanaux. L'avantage de cette méthode sur les approches traditionnelles basées sur des traitements scalaires indépendants des composantes couleur est que cette méthode utilise les corrélations du signal et du bruit entre les différents canaux afin d'améliorer les performances de filtrage. Nous présentons deux filtres d'ordre statistique de vecteurs: le filtre médian et le filtre de moyenne trimméen a. Ces filtres sont testés avec différents bruits multicanaux dont des bruits gaussien, exponentiel et impulsif. Les performances de ces filtres sont comparées à celles obtenues avec une approche scalaire et des améliorations sont constatées concernant la réduction des bruits et la préservation des contours