GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Abstract
L'objectif de cet article est de montrer comment il est possible d'augmenter la discrimination de contributeurs proches à partir d'un fichier de mesures en utilisant une méthode basée sur l'analyse harmonique. On sait que par une transformée de Fourier, le pouvoir de discrimination est au mieux de 1/n, où n est le nombre .d'échantillons. La méthode proposée utilise une batterie de filtres sphéroïdaux et permet d'obtenir une résolution égale à 2/N où N est la taille de la F.F.T