Le gradient H-conditionnel : Extracteur de contours numeriques

Abstract

Les méthodes classiques d'extraction de contours numériques ont des qualités et des performances bien connues. Toutefois, elles sont peu robustes vis-à-vis du bruit et s'appliquent mal aux images "complexes", rendant ainsi le passage aux contours binaires difficile, voire impossible. C'est pourquoi nous proposons un nouvel algorithme : le GRADIENT H CONDITONNEL, qui combine les informations absolue et relative des images en exploitant directement la connaissance a priori de celles-ci. Sa souplesse, sa robustesse et sa faible sensibilité aux variations des paramètres à fixer ont été démontrée à partir de deux applications empruntées à l'imagerie médicale. Ainsi le gradient h-conditionnel devient-il un outil efficace d'extraction de contours numériques et constitue-t-il une étape primordiale dans l'élaboration d'algorithmes de segmentation automatique en analyse d'image