Extension de la méthode de relaxation à un ensemble d'images multi-sources

Abstract

Le traitement global de différentes images de la même scène obtenues par des capteurs différents demande une approche particulière. En effet, l'exploitation optimale de toutes les informations nécessite un traitement simultané sur l'ensemble des images. Nous proposons ici une méthode de relaxation multi-images, extension de la méthode de relaxation, pour segmenter un ensemble de N images issues de la même scène, ces images ayant la particularité d'être complémentaires, c'est à dire superposables comme un puzzle. L'analyse par composantes spectrales d'un objet en microscopie électronique à balayage fournit des images de ce type. La méthode de relaxation multi-images est tout d'abord évaluée sur des images synthétiques, puis appliquée à des coupes pétrographiques permettant de déterminer l'état des pierres des monuments. Les résultats montrent que la prise en compte de l'information inter-images permet de réduire sensiblement le taux d'erreur de classification