The main objective of the Cardio-Média project is to produce a coronarian multimedia data record stored on an optical car d
in order to offer a better follow-up for the patients treated by angioplasty . In this paper, we present the compression algorithm
implemented to store the angiographìc images of the data record . This algorithm is based on a wavelet decomposition followe d
by an adapted lattice quantization of the wavelet coefficients . An original bit allocation algorithm is used during a learning step i n
orderto provide a fast coding algorithm which is adapted to the angiographic images . A subjective evaluation of the diagnosti c
quality of the images, based on the consensus approach leads to a compression ratio of 12 :1 which insures both a sufficien t
medical quality and a sufficient data compression in regards to the storage capacity of the optical card .Le projet Cardio-Média a pour objectif la création d'un prototype de dossier coronarien sur carte optique afin de faciliter le suivi clinique des patients traités par angioplastie. Dans cet article, nous présentons l'algorithme de compression mis en oeuvre et les résultats obtenus. Notre algorithme utilise une transformation en ondelettes et une quantification vectorielle adaptée des coefficients d'ondelettes. Son originalité repose sur la phase d'apprentissage qui permet de disposer d'un algorithme de compression/décompression rapide adapté à la modalité médicale « angiographie ». Une évaluation subjective par consensus de la qualité diagnostique des images comprimées a permis de retenir un taux de compression de 12 qui répond aux contraintes matérielles et médicales du projet
