A combination of signais emitted by several sources is received on an array
ofsensors. In this situation frequently realized in application, we want to
separate the sources in obtaining a transformation of the observed signais
giving components related for each of them uniquely to a specific source .
This separation cannot be successfull using the spectral matrix and then
people use a priori information . We show here that this separation can be donc using Higher Order Statistics of the observed signais and we give the
maximum likelihood estimator of the source models that defines the
separation .Une combinaison de signaux émis par plusieurs sources est reçue sur un
réseau de capteurs . Dans cette situation qui se rencontre dans de
nombreux domaines d'application, on cherche à séparer les sources en
construisant une transformation des signaux reçus dont chaque composante
est liée de manière exclusive à chacune des sources . Cette
séparation des sources ne peut être réalisée sans hypothèse supplémentaire
en se limitant à l'utilisation de la matrice spectrale . Nous montrons ici que cette séparation peut être menée à bien en utilisant les statistiques
d'ordre supérieur et nous établissons la forme de l'estimateur du
maximum de vraisemblance du modèle de sources conduisant à la
séparation
