Filtrage bidimensionnel de spectrogrammes sonar

Abstract

Nous considérons qu'un spectrogramme temps-fréquence d'un signal issu d'une antenne acoustique peut être assimilé à une image numérique de dimension finie (NxM) dans laquelle : - les lignes représentent les spectres engendrés par le bruit parasite et par le signal utile, ce dernier étant caractérisé par des raies fréquentielles ; - chaque colonne est composée de points statistiquement indépendants sauf si une raie fréquentielle (signal) est présente. Pour améliorer l'aspect visuel de ce type d'image et donc son interprétation, on y applique un filtrage homomorphique (filtrage bidimensionnel interposé entre une transformation logarithmique et une transformation exponentielle). Des résultats expérimentaux validés par le tracé de courbes COR permettront de comparer cette méthode à des techniques classiques telles que le "moyennage glissant" et la normalisation