Processus bidimensionnels et modele autoregressif vectoriel ; application a la modelisation des textures

Abstract

Cet article propose l'utilisation d'un modèle vectoriel pour l'identification des processus à 2 indices ; les principaux résultats concernant l'estimation linéaire vectorielle sont présentés : nous analysons, en particulier, les relations entre la factorisation des matrices de corrélation et différentes normalisations de l'algorithme de Robinson. Nous montrons que certains polynomes à 2 variables orthogonaux sur le cercle unité sont obtenus en utilisant un algorithme récursif d'estimation des processus vectoriels ; ces polynomes sont associés au filtre bidimensionnel récursif le plus général (filtre demi-plan asymétrique) ; cette méthode est ensuite utilisée pour la modélisation des Textures