It is our belief that speech recognition algorithms can best be handled
through the effective an efficient cooperation of multiple knowledge
sources . For the development of various types of such algorithms, also
called hybrid speech algorithms and, more generally, for speech processing,
we need some advanced architectures and speech processing environments
. There is also a need to manipulate speech knowledge, through the
use of abstract data structures, to process data bases, and to help the
modeling, simulation, and evaluation of automatic speech recognizers . To
tackle these problems, we propose the new concept of an artificial laboratory for speech processing . Such a system simulates a real laboratory
and allows analysis of data . It also provides a large range of computing
facilities which can be used with ease to perform modeling and simulation .
In this correspondence, the main concepts of the system are briefly
described.Le travail présenté dans cette correspondance s'appuie sur l'idée que le développement d'algorithmes pour la reconnaissance automatique de la parole nécessite des connaissances variées qui doivent coopérer. Afin d'aider au développement de tels algorithmes, appelés algorithmes hybrides, et de façon plus générale pour le traitement automatique de la parole, des architectures avancées et des environnements intégrés sont souhaitables. Il est aussi souvent nécessaire de représenter les connaissances du domaine parole étudié par l'intermédiaire de structures abstraites, de manipuler des bases de données importantes, et de modéliser, simuler et évaluer des systèmes de reconnaissance automatique de la parol
