In this paper, we propose a complete system of analysis of images, which
includes the whole sequence of treatments front the low level until the
interpretation ŀ It uses neural networks as well as a rule-based system ŀ We
show that the implementation of an expert-system gives useful information
for the conception of the neural nets ŀ The mixed realisation allows us to use
at best the specificities of each approach ŀ We also show how to make a
neural network learn locally contradictory configurations.Dans cet article, nous proposons un système complet d'analyse d'images comprenant toute la chaîne de traitements depuis le bas-niveau jusqu'à l'interprétation. Il utilise à la fois un réseau de neurones et un système à base de règles. Nous montrons que la mise en oeuvre d'un système-expert fournit des informations précieuses pour la conception des réseaux. La réalisation mixte permet d'utiliser au mieux les spécificités de chacune des approches. Nous montrons également comment faire apprendre des configurations localement contradictoires à un réseau de neurone
