Application du corrélofiltre à l'élimination de raies en présence de bruit stationnaire

Abstract

Après avoir resitué le problème général de l'estimation d'un signal aléatoire stationnaire additivement perturbé par un bruit stationnaire, en présence d'une référence bruit seul, nous nous intéressons à la transposition de la méthode classique (filtrage optimal de WIENER de la référence bruit seul) au cas où le bruit parasite est constitué d'une ou plusieurs raies de fréquences connues. On montre alors que la technique consiste à égaliser les raies qui constituent la référen ce bruit seul, à réaliser l'inter-corrélation entre celle-ci et l'observation et à filtrer cette référence bruit seul par un filtre dont la réponse est égale à cette intercorrélation. Ce filtre fournit alors une estimation du signal, qui est alors retranchée à l'observation Dans une première étape, nous avons analysé les performances du dispositif (corrélateur + filtre) appelé corrélo-filtre, lorsque le bruit perturbateur est composé d'une seule raie (étude de la sensibilité, de l'adaptativité dans le cas où la raie dérive lentement...), et sous certaines hypothèses, de deux raies. En particulier, nous avons envisagé le cas eu les raies n'étaient pas égalisées et avons évalué dans ce cas, les pertes de performance. Dans une seconde étape, la méthode a été testée sur des signaux réels. Nous avons alors pu dégager un certain nombre de points qui permettent d'expliquer en quoi les résultats obtenus diffèrent en partie des conclusions tirées des simulations