In this paper, we present the problem of noisy images recognition and in particular the stage of primitives selection in a
classification process. This selection stage appears after segmentation and statistical describers extraction on
documentary images are realized. We describe precisely the use of decision tree in order to harmonize and compare it
with another less studied method based on a concept lattice.Dans ce papier, nous présentons la problématique de la reconnaissance d'images détériorées et plus
particulièrement l'étape de sélection de primitives au sein d'un traitement de classification supervisée. Cette
étape de sélection a lieu après que la segmentation et l'extraction des descripteurs statistiques sur des
images documentaires aient été réalisées. Nous exposons en détail l'utilisation d'un arbre de décision, afin de
l'harmoniser puis la comparer avec une approche moins étudiée utilisant un treillis de Galois
