This paper presents a library references recognition system for retrospective
conversion of catalogues . The system is guided by a structure model of a reference
class, described by an attribute grammar. The analysis method is based on
prediction and verification of segmentation hypotheses proposed by the model . The
result, given in UNIMARC format, contains the different sub-fields of the reference
with their confidence score . This method is enough general to be adapted on any
document having a micro-structure. This method has been also used on other kind
of documents such as author index and subjects .Cet article présente un système de reconnaissance de la structure logique de notices bibliographiques en vue de la conversion rétrospective de catalogues de bibliothèques. Le système est guidé par un modèle de structures de la classe des notices, construit sur la base de spécifications détaillées par la bibliothèque. Le modèle fait intervenir aussi bien des connaissances sur la macro-structure des notices que sur la micro-structure de leur contenu. La reconnaissance de la structure d'une notice consiste à retrouver, à partir d'un flux OCR (Optical Character Recognition), sa structure logique spécifique, conformément aux descriptions du modèle. Le résultat est un flux structuré hiérarchiquement, présentant dans le format UNIMARC, les différents champs de la notice, accompagnés de leur score de confiance. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet européen LIB-MORE associant la société JOUVE et la Bibliothèque Royale de Belgique
