Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) bertujuan untuk mengurangi noise
dengan cara menentukan kernel matriks dan bekerja dengan menggantikan nilai intensitas setiap pixel citra
masukan dengan rata-rata dari nilai pembobotan kernel untuk setiap pixel-pixel tetangganya dan pixel itu sendiri.
Pada proses pengurangan noise ukuran kernel sangat mempengaruhi dalam memperoleh hasil kualitas citra.
Ukuran kernel yang digunakan penulis pada penelitian ini berukuran 5 x 5.
Penelitian ini telah menghasilkan sebuah program aplikasi untuk mengurangi noise dengan metode Contrast
Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Citra x-ray uji yang digunakan pada penelitian ini
menggunakan citra x-ray hasil scal thorax. Citra tersebut di masukan dan ditampilkan pada program. Kemudian
dilakukan proses Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Maka akan dihasilkan suatu citra
sesuai yang diinginkan.
Kata Kunci : Clahe, Noise, Clahe, Perbaikan citra, Matlab
ABSTRAC
The Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method aims to reduce noise by determining
the kernel matrix and work by replacing the intensity value of each input image pixel with an average of the kernel
weighting value for each neighboring pixel and pixel itself. In the process of reducing noise the size of the kernel
is very influential in obtaining the results of image quality. The size of the kernel used by the author in this study
is 5 x 5.
This research has produced an application program to reduce noise using the Contrast Limited Adaptive
Histogram Equalization (CLAHE) method. The test x-ray image used in this study uses x-ray images of thorax
scal. The image is inputted and displayed on the program. Then the Contrast Limited Adaptive Histogram
Equalization (CLAHE) process is carried out. Then an image will be produced as desired.
Keywords: Cheat, Noise, Cheat, Image Repair, Matla