Estimación del estado hídrico de la vegetación a partir de sensores de alta y baja resolución

Abstract

This paper presents a comparative analysis on the performance of different satellite images (Landsat-TM, NOAA-AVHRR and SPOT-Vegetation) to estimate moisture content of several Mediterranean species. Results from quantitative correlation of field data and satellite images are presented. They show a good correlation trend between moisture content and remote sensing data in the short wave infrared (SWIR) region (1.6 and 2 ìm), both for grasslands and shrublands. For grasslands, traditional vegetation indices, based on red and near infrared data, performed also well, as well as a ratio of vegetation indices and surface temperature. Determination coefficients of 0.8 and 0.7 were obtained from multitemporal comparison with field data.En este trabajo se presenta una comparacion sobre la fiabilidad de emplear imagenes de distintos sensores espaciales (Landsat-TM, NOAA-AVHRR y SPOT-Vegetation) en la estimacion del contenido de humedad de diversas especies mediterraneas. Los resultados muestran relaciones bastante consistentes entre esta variable y la reflectividad recogida en las bandas del infrarrojo medio de onda corta (SWIR) (1.6 y 2 �Êm) tanto para pastizales como para especies de matorral, si bien para el caso de pastizales tambien resultan sensibles los indices de vegetacion convencionales, y el cociente entre estos indices y la temperatura de superficie. La aplicacion tentativa de modelos de ajuste permite establecer coeficientes de determinacion superiores a 0,8 para pastizales y 0,7 para matorrales