Disgregación del ruido ambiental producido por vehículos individuales

Abstract

El ruido de tráfico es uno de los principales componentes en la contaminación acústica, causando gran cantidad de efectos nocivos en la salud humana además de un considerable impacto económico. Una de las posibles soluciones para afrontar este problema es la implantación de regulaciones y limitaciones en forma de tasas o penalizaciones para los usuarios de aquellos vehículos contaminantes, pudiendo ser clasificados según su aportación individual frente al ruido total. Se trata de implantar un sistema en el cual el usuario que más aporte sea el que mayor responsabilidad tenga respecto a la contaminación acústica producida. Además, se debe considerar el número total de población expuesta a los niveles de ruido producidos por dichos vehículos, así como los periodos horarios en los que tienen lugar los eventos de ruido. De esta manera, los vehículos más responsables serán aquellos que afecten proporcionalmente a un mayor número de población o en periodos más desfavorables. En este Trabajo de Fin de Máster se plantea una metodología que permite cuantificar la aportación al ruido ambiental producida por vehículos individuales, a partir del nivel de emisión de los mismos y su posición. Con dicha metodología es posible la generación de mapas de ruido dinámicos e instantáneos de una determinada zona de interés, con el fin de discriminar la contribución individual de cada vehículo frente al total del ruido producido por el tráfico rodado, particularizando en los receptores de fachada de edificios residenciales de interés. Abstract: Traffic noise is one of the main components within acoustic pollution, causing a large number of harmful effects on human health as well as a significant economic impact. One of the possible solutions to tackle this problem is to set limitations, rates or penalties on polluting vehicle users, classified by their individual contribution versus the total traffic noise. The idea is to establish a system where the users which contribute more acoustic pollution are deemed most responsible. It is also important to take into account the number of residents that are exposed and effected by the noise levels produced by those vehicles, as well as the time period when the noise events take place. In this way, the most responsible vehicles will be those vehicles that impact the most people or at the most sensible time periods. This master thesis presents a methodology to quantify the contribution of individual vehicles within the environmental noise, by knowing their sound emission level and position. Through this methodology it is possible to create dynamic and instantaneous noise maps of an area, in order to determine the individual contribution of each vehicle within the total traffic noise, and particularizing in relation to the receivers of residential buildings of interest