Héja, Enikő

Takács, Dávid

Héja Enikő

Takács Dávid

University of Szeged

360  VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia  Melléknevek szk szemantikai osztályainak detekciója a Magyar Nemzeti Szövegtárban jelentés-egyértelmsítés céljából Héja Enik1, Takács Dávid1 1 MTA Nyelvtudományi Intézet {eheja, takdavid}@nytud.hu  A jelentés-egyértelmsítés a hazai és nemzetközi nyelvtechnológia egyik központi problémája. Számos alkalmazás (pl. információkinyerés, gépi fordítás) számára ki-emelked jelentség. A jelentés-egyértelmsítés két részfeladatra bontható: (1) meg-felel jelentéstár kiválasztása, amelynek elemei hozzárendelhetek a szövegekben szerepl tokenekhez, (2) megfelel algoritmus kiválasztása, amely ezt a hozzárende-lést elvégzi. Az annotátorok közötti egyetértést mér vizsgálatok bizonyítják (l. [3, 4]), hogy a már létez, nem kifejezetten jelentés-egyértelmsítés céljából kialakított egynyelv adatbázisok (pl. Petit Larousse, Magyar Értelmez Kéziszótár) alapján a jelentés-egyértelmsítés még az emberek számára is nehéz vagy megoldhatatlan fel-adat. Tehát az intuíción alapuló, nem jelentés-egyértelmsítés céljából létrehozott jelentéstárak alkalmatlanok a gépi jelentés-egyértelmsítésre. Mivel kontextuális információ alapján tudjuk csak automatikusan lehorgonyozni a megfelel jelentést, a jelentéstár kialakításánál is célszer kizárólag a kontextuális információra támaszkodni. Ez a megközelítés egybecseng a jelentés disztribúciós felfogásával, amit Firth [2] így fogalmazott meg: “You shall know a word by the company it keeps”. Az általunk javasolt módszer fontos tulajdonsága, hogy kizárólag disztribúciós információt vesz figyelembe, a jelentéstár kialakításánál az emberi intu-íciót figyelmen kívül hagyja, és a jelentéstár szerkezetére vonatkozóan semmilyen elzetes megkötést nem teszünk. Az általunk végzett kutatás célja, hogy felügyelet nélküli tanulással egy mellékne-veket tartalmazó jelentéstárat készítsünk a Magyar Nemzeti Szövegtár adatai alapján. [1] klikk-klaszterezési (clique-based clustering) eljárását alkalmazva az MNSZ-ben annotált fnév-melléknév kapcsolatokra azt várjuk, hogy a létrejöv klaszterek a melléknevek szk szemantikai osztályaival (pl. színnevek) esnek egybe. Ezek a kon-textus alapján létrejöv klaszterek képezhetik a jelentés-egyértelmsít rendszer jelentéstár-komponensét. Az eljárás az alábbi lépésekbl áll: (1) az annotált korpusz alapján felépítjük a mel-léknevek disztribúciós mátrixát, ahol minden melléknevet a módosított fnevek hal-mazával jellemzünk. (2) Ebbl a mátrixból egy távolsági mérték alkalmazásával meghatározzuk az egyes melléknevek közötti kontextuális távolságot. (3) Egy megfe-lel vágási paraméter alkalmazása után a Bron-Kerbosch algoritmussal meghatároz-zuk a létrejöv gráf teljes részgráfjait, vagyis klikkjeit. (4) Az így létrejött, jellemzen Szeged, 2010. december 2–3.  361  kis elemszámú klikkeket egy klaszterezési eljárással összeolvasztjuk, aminek ered-ményeképpen az egyértelmsítés számára megfelel finomságú felosztást kapunk. A klikk-klaszterezés járulékos elnye, hogy a lépések során az egyes melléknevek a különböz jelentéseik szerint egyszerre több klaszterben is szerepelni fognak. Emel-lett mindvégig megrizzük a kontextuális információkat, így fölépíthetünk egy, a melléknév-kontextus párok halmazát a jelentések halmazára leképez függvényt, amelyet közvetlenül használhatunk a jelentés-egyértelmsítés során. Jelen kutatás célja annak vizsgálata, hogy felügyelet nélküli tanulással a fent java-solt módszerrel létrehozható-e egy olyan jelentéstár, amely a magyar melléknevek jelentés-egyértelmsítésének alapjául szolgálhat. Bibliográfia 1. Ah-Pine, J., Jacquet, G.: Clique-Based Clustering for improving Named Entity Recognition systems. In: EACL 2009, 12th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. Athens, Greece (2009) 2. Firth, J. R.: Papers in Linguistics. Oxford University Press, London (1957) 1934–1951 3. Kuti, J., Héja, E., Sass, B.: Sense Disambiguation  “Ambiguous Sensation”? Evaluating Sense Inventories for verbal WSD in Hungarian. In: Proceedings of the LREC W22. Malta (2010) 4. Véronis, J.: Sense tagging: does it make sense? In: Wilson, A., Rayson, P. McEnery, T. (szerk.) Corpus Linguistics by the Lune: a festschrift for Geoffrey Leech. Peter Lang, Frankfurt (2003)  

Melléknevek szűk szemantikai osztályainak detekciója a Magyar Nemzeti Szövegtárban jelentés-egyértelműsítés céljából

http://acta.bibl.u-szeged.hu/58774/1/msznykonf_007_360-361.pdf

Melléknevek szűk szemantikai osztályainak detekciója a Magyar Nemzeti Szövegtárban jelentés-egyértelműsítés céljából

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

University of Szeged