Проведено аналіз існуючі модифікації алгоритму вовчої зграї. Розроблено алгоритм вовчої зграї та модифікований алгоритм вовчої зграї для знаходження ефективного розв’язку задачі динамітного розподілу навантаження для замкнутої енергетичної системи, що складається із електростанцій та споживачів. Основною особливістю задачі є зміна попиту на електроенергію протягом дня. Описано перехід від задачі із обмеженнями, що характеризують фізичні та експлуатаційні характеристики електростанцій, до задачі без обмежень із використанням функцій штрафів. Проведено ряд експериментів із використанням розроблених алгоритмів та виконано аналіз отриманих результатів.Ключові слова: динамічний розподіл навантаження, алгоритм вовчої зграї, модифікація алгоритму вовчої зграї, ройовий інтелект, електроенергетика.Бабич С. А. Модификации алгоритма волчьей стаи для задачи динамического распределения нагрузки / Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского»Проведен анализ существующих модификации алгоритма волчьей стаи. Разработан алгоритм волчьей стаи и модифицированный алгоритм волчьей стаи для нахождения эффективного решения задачи динамитного распределения нагрузки для замкнутой энергетической системы, состоящей из электростанций и потребителей. Основной особенностью задачи является изменение спроса на электроэнергию в течение дня. Описаны переход от задачи с ограничениями, характеризующие физические и эксплуатационные характеристики электростанций, в задачи без ограничений с использованием функций штрафов. Проведен ряд экспериментов с использованием разработанных алгоритмов и выполнен анализ полученных результатов.Ключевые слова: динамическое распределение нагрузки, алгоритм волчьей стаи, метод роя частиц, роевой интеллект, электроэнергетика.S. Babych Improved Grey Wolf Optimization for Economic Load Dispatch Problem / National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”The analysis of existing modifications of the grey wolf optimizer algorithms is carried out. The grey wolf optimizer and improved Grey Wolf Optimization is developed to solving the dynamic load dispatch problem for an isolated power system consisting of power stations and consumers are considered. The distinction of this task is moving during day power demand. The transition from a problem with constraints characterizing the physical and operational properties of power generators to a problem without ones but with the use of fines functions is described. A set of experiments are conducted on the use of developed algorithms and analysis of the obtained results is given.Keywords: dynamic load dispatch, grey wolf optimizer, improved grey wolf optimizer, swarm intelligence, electric power industry
