Tanulmányunkban megvizsgáljuk hogyan lehet érzelem specifikus beszédadatbázisok felhasználásával gépileg érzelmes beszédet előállítani. Kísérletünket magyar nyelvre végeztük, de a módszer nyelvfüggetlen. Felvettünk egy szemantikailag semleges tartalmú mondatot és 26 logatomot amelyek a mondat szintetizálásához szükséges diádokat és CVC triádokat tartalmazták. A hanganyagot egy profi színésznő mondta fel a hat alapérzelemnek megfelelően, illetve semleges érzelmi változatban. A logatomok felhasználásával 7 érzelemfüggő beszédelem adatbázist hoztunk létre. A 7 beszédelem adatbázist összepárosítva a természetes mondatokból kinyert 7 prozódiai kontúrral 49 szintetizált mondatot állítottunk elő. A logatomokban, illetve a természetes és a szintetizált mondatokban hallható érzelmeket 194 tesztalany értékelte ki. A tesztelők a logatomok 99%-ban, illetve az összes természetes mondatban szignifikánsan a véletlen találgatás szintje felett ismerték fel a színésznő által kifejezett érzelmeket. Az érzelmek azonosítási aránya egyes szintetizált mondatok esetén meghaladta a természetes mondatokét
