Ponencia presentada en: V Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Zaragoza del 18 al 21 de septiembre de 2006.[ES]El presente artículo pretende confirmar dos hipótesis de trabajo. Por un lado la idea de que la
elevación del umbral de corte de 1, 5 y 10 mm/día en la definición de rachas lluviosas
conlleva la homogeneización pluviométrica de los matices locales del País Vasco
particularizados por otros aspectos geográficos como la orografía o la exposición. Para ello,
se analizan las distribuciones de frecuencia de las secuencias lluviosas registradas en cuarenta
y una localidades del País Vasco durante el periodo 1965-1994 bajo los umbrales de corte
mencionados. En segundo lugar, se estudia el grado de ajuste las distribuciones empíricas de
las rachas lluviosas a los modelos dicotómicos markovianos de diferentes órdenes
confirmando su validez como expresión teórica de la realidad pluviométrica en el País Vasco.
De este modo, se establece una comparativa entre un método de clasificación básico,
escasamente robusto, basado en valores medios y el correspondiente a los ajustes
markovianos. Finalmente, se realiza una primera aproximación a la creación de cartografías
de las categorías pluviométricas y de los ajustes estadísticos sobre superficies teóricas
isotrópicas.[EN]There are two main aims in the present research. The first, refers to analysis and
categorization of the rainfall structures that take place at the Basque region in the North of
Spain. Through the definition of wet chains over 41 different weather stations for the period
1965-94 under three different daily rainfall cut points (1, 5 and 10 mm/day), it has been
proved that an homogenization process takes place when the cut point to define them is
increased. As a result, at the highest cut point (10 mm/day), the cartographic representation
agrees with the theoretical dissymmetry of rainfall in the Basque Country. On the other hand,
different markovian orders are applied in order to explain the wet chains' empirical
distribution functions adjustments to the theoretical ones. During the research process, very
basic interpolation techniques have been used to map the results in both cases.
Finally, a comparison between a simple classification method based on average values and a
much more complex one, based on probabilistic models, was developed
