Póster presentado en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.Este estudio ha sido financiado parcialmente por el proyecto CIRCE (CGL-­‐036961) de la U.E

Ortiz Bevia, María J.

Sánchez López, G.

Álvarez García, Francisco José

Spanish

Sánchez López, Guiomar

Ortiz Bevia, María José

Agencia Estatal de Meteorología

INFLUENCIA DE LOS PRINCIPALES MODOS DE VARIABILIDAD INTERANUAL EN LA DEMANDA ENERGÉTICA DOMÉSTICAG.  Sánchez-­‐López,  M.  J.  OrtizBeviá,  F.  J.  Alvarez-­‐GarcíaUniversidad  de Alcalá  (UAH), Departamento  de  Física, Madrid, España(guiomarus@gmail.com)DATOS  Y  METODOLOGÍAINTRODUCCION RESULTADOSLos índices de temperatura se han calculado a partir delas medias diarias de esta variable, obtenidas a partir delos valores mínimos y máximos diarios en 32 estacionesmeteorológicas, para el periodo 1958-­‐2005. Una porprovincia y con una cobertura menor del 4% de ausenciaen el dato diario, durante el periodo del reanálisis ERA(1958-­‐2004).Los HDD son calculados como la acumulación de ladiferencia positiva entre los datos diarios de temperaturamedia y una temperatura de referencia o confort (Tc), eneste caso 180 C . Como la influencia de los grandesmodos atmosféricos a gran escala es marcadamenteestacional, se calculan índices mensuales y a partir deestos estacionales, invierno (Diciembre, Enero yFebrero), primavera (Marzo, Abril y Mayo), verano (Junio,Julio y Agosto) y otoño (Septiembre,Octubre yNoviembre).Se ponderan por el ratio de población,que permanecefijo, siendo el cociente entre la población mediaprovincial y población media total en la Península para elperiodo 1970-­‐2009 (wj).Los CDD son calculados mediante dicha diferencia pero ala inversa,ya que son de enfriamiento.Como los grados-­‐día presentan tendencia, se calcula latendencia mensual y se corrige en la serie mensualcorrespondiente.Se aplica una prueba estadística de rango (Wilconxon,1945) a cada estación meteorológica, para determinar siexisten o no diferencias significativas entre la medianade los índices estacionales (invierno, primavera y otoñopara HDD, y verano, primavera y otoño para CDD) quecorresponde a la fase positiva de un modo y sucorrespondiente negativa (NAO+/NAO-­‐, SOI+(Niña)/SOI-­‐(Niño)). Por otro lado para investigar posiblesinteracciones, se separan los meses con NAO+,segregando de ellos por un lado aquellos que son SOI+(evento Niña), y por otro los meses de SOI-­‐ (eventoNiño), y se comprueba si existen diferencias significativasentre estos dos grupos. El nivel de significación es al95% tanto para la influencia como para la interacción.Existen múltiples factores que influyen en la demandaenergética doméstica, económicos, sociales y por supuestoclimáticos. Caracterizamos la influencia en dicha demandade los principales modos climáticos de variabilidadinteranual en la Península Ibérica, El Niño-­‐Oscilación delSur (ENSO) y la Oscilación del Atlantico Norte (NAO). Sehan estimado dos índices estacionales: los grados-­‐día decalentamiento (HDD) y los grados-­‐día de enfriamiento(CDD), determinando así la influencia de ambos modos endichos índices.REFERENCIAS Y AGRADECIMIENTOSDISCUSIÓN  Y  CONCLUSIONESInfluencia  de  la  NAO    Interacción  entre  ambos  modosLos resultados de la pruebaestadística sobre la dependenciade los HDD con respecto a la NAOse presentan en la primera figura,columna de la izquierda. Se poneclaramente de manifiesto que eninvierno existen diferenciassignificativas entre las medianasde ambas fases de la NAO, paracasi la mitad de los observatorios(13/32), siendo los invierno conNAO+ entre 45 y 110 grados-­‐díapor encima respecto a los NAO-­‐.En otoño, la significancia para losHDD se da en 11 de las 32, en lascuales la mediana de los inviernoscon NAO+ está entre 23 y 60grados-­‐días por debajo de losinviernos con NAO-­‐. En primaverano se halla influencia significativade la NAO al nivel requerido.Respecto a los CDD, columna de laderecha de la primera figura, sólose encuentran diferencias en unúnico observatorio y en primavera.Los resultados para la prueba de interacción sepresentan en la 3ª figura, la prueba señala que paraSOI+ (Niña), existen diferencias significativas entrelos años de NAO+ y NAO-­‐ sólo para la cuarta partede los observatorios en los HDD de invierno.Estudios anteriores han puesto de manifiesto la dependencia de la observaciones de temperatura enla P.Ibérica con respecto a la NAO y ENSO, así como la dependencia estacional de los mismo. En estetrabajo se pone de manifiesto la citada dependencia a través de estimadores de la demandaenergérica doméstica que se construyen a través de temperaturas medias diarias, como son los HDDy los CDD.La mayor influencia la encontramos en los HDD de invierno y otoño,en algo menos del 50% de losobservatorios considerados a un nivel de significación del 95%. Por lo tanto, cabe esperar que lademanda energética será mayor en los inviernos de NAO+, y menor en los otoños de la misma fase.En el caso de ENSO, sólo en otoño y en los observatorios de influencia mediterránea,se roza lasignificancia (90%),aunque con un nivel inferior al elegido para nuestra prueba.Respecto a ENSO, los resultadosde la prueba estadística se ponende manifiesto en la segundafigura. Los HDD (parte derecha dela figura 2ª) no muestrandependencia significativa al nivelrequerido, aunque algunas de laslocalidades son ?????? significativasal 90% en otoño.Para los CDD (parte derecha de la2ª figura) hay dependenciasignificativa de manera puntual,tanto en primavera y verano. Eninvierno, se roza la significancia endos observatorios.Influencia  de  ENSO  ORTIZ BEVIÁ, M.J.; LOPEZ-­‐BREA, M. C. y PEREZ-­‐GONZALEZ, I. (2008). Evolución de la demanda energética en la EspañaMediterránea basada en grados-­‐días de calentamiento y enfriamiento. En Cambio Climático Regional y sus Impactos,publicaciones de la AEC, 2008.VALOR, E; MENEU, V. y CASELLES, V. (2001). ?????? air temperature and electricity load in ??????. J Appl. Meteor. , 408,pp. 1413-­‐1421.Agradecmos a la AEMET la cesión de los datos para la realización de este estudio.Este estudio ha sido financiadoparcialmente por el proyecto CIRCE (CGL-­‐036961) de la U.E. Y a la Universidad de Alcalá por la beca concedida aGuiomar Sácnhez López.CDD  OTOÑOCDD  VERANOCDD  PRIMAVERAHDD  PRIMAVERAHDD  OTOÑO CDD  OTOÑOHDD  INVIERNOCDD  PRIMAVERAHDD  OTOÑOHDD  PRIMAVERACDD    VERANOHDD  INVIERNO

Influencia de los principales modos de variabilidad interanual en la demanda energética doméstica [Póster]

Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.[ES]En este trabajo caracterizamos la demanda energética doméstica en término de grados-día de calentamiento y enfriamiento. Los principales modos climáticos que influyen en la variabilidad interanual en la Península Ibérica son El Nino-La Oscilación del Sur y la Oscilación del Atlántico Norte. Determinamos aquí si existe una influencia significativa de estos modos sobre los índices mensuales de calentamiento o enfriamiento que sirven para calcular los grados-días. Para estimar estos índices se utilizan observaciones meteorológicas diarias en 32 observatorios de la Península Ibérica en el periodo 1958-2005. Aplicamos una prueba estadística de rango para determinar si existe una dependencia significativa en la fase de la NAO, en la fase de ENSO, y si hay interacción en la influencia de estos dos modos.[EN]In the present study we characterize the domestic energy demand in terms of heating and cooling degree-days. The principal climate modes that influence the interannual variability of the Iberian Peninsula are the El Nino-the Southern Oscillation and the North Atlantic Oscillation. We determine here the influence that those modes have on the mensual heating and cooling climate indices used in the computation of the degree-days. Those indices are estimated from daily temperature data at 32 meteorological stations at the Iberian Peninsula, for the period 1958-2005. We use a rank statistical test to determine if there is a significant influence of the NAO phase, or of the ENSO phase on those indices. We also test if there is some interaction between the influence of the climate modes.Este estudio está financiado parcialmente por el proyecto CIRCE (CGL-036961) de la Unión Europea

La influencia de los principales modos de variabilidad interanual en la demanda energética domestica

https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/9409/1/AEC2010_SANCHEZ-LOPEZ.pdf

Influencia de los principales modos de variabilidad interanual en la demanda energética doméstica [Póster]

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