Póster presentado en: XXXI Jornadas Científicas de la AME y el XI Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Sevilla, del 1 al 3 de marzo de 2010

Martín Herreros, José María

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Agencia Estatal de Meteorología

EVALUACION DE LOS MODELOS AR4-IPCCSOBRE LA PENINSULA IBERICAJosé María Martín Herreros (AEMET) INTRODUCCION Los modelos atmosféricos utilizados en la predicción a corto y medio plazo se utilizan rutinariamente de forma operativa y pueden ser verificados con un pequeño retardo de días frente a lo que realmente sucedió. Las estadísticas acumuladas de las verificaciones proporcionan información sobre la calidad de un modelo o sistema de predicción particular. En las simulaciones de cambio climático los modelos se utilizan para hacer proyecciones de posiblescambios futuros en escalas decadales y seculares que no corresponden con situaciones análogas precisas del pasado. Sin embargo, aunque las verificaciones de clima futuro no son en general posibles, siempre se puede aumentar la confianza en un modelo mediante evaluaciones de las simulaciones del modelo en periodos instrumentales históricos o paleoclimáticas. Existen diferentes formas de evaluar los modelos, si bien casi todas se pueden agrupar en evaluaciones a nivel de los componentes del modelo y en evaluaciones a nivel de la totalidad del sistema, donde el foco se centra en las salidas del modelo total (IPCC, 2007). Este trabajo es un subproyecto que está incluido dentro de un proyecto más amplio de análisis y evaluación sobre España y Europa de modelos climáticos, regionales y globales, desarrollado en la Agencia Estatal de Meteorología. METODOLOGIA Se comparan los valores de las salidas directas de precipitación y temperatura media mensual de los 22 modelos globales suministrados por el PCMDI, del 4º Informe de Evaluación (AR4) del IPCC para invierno, verano y anuales en el periodo 1980-1999 frente a datos provenientes de la observación en el mismo periodo (CRU-TS-2), y frente a los reanálisis ERA40 y NCEP.    Se visualizan y analizan las distribuciones espaciales de invierno , verano y ciclo  anual  frente a las observaciones obteniéndose un conjunto de estadísticos que permiten evaluar la calidad relativa de los distintos modelos. Los resultados se resumen en forma gráfica y en forma tabulada (en terciles) y con un código de colores tipo semáforo ( verde, amarillo y rojo ) que ayudan a clasificar con una rápida inspección los modelos.La intercomparación se basa en trabajos previos  de  (Gleckler et al., 2008),  y (Nieto y Rodríguez-Puebla, 2006) y se utiliza extensivamente la representación basada en diagramas de Taylor (Taylor, 2001).DIFERENCIA DE LA TEMPERATURA INVERNAL DE LOS  MODELOS CON LA CLIMATOLOGIA DIFERENCIA RELATIVA DE  PRECIPITACION INVERNAL  DE  LOS MODELOS  CON  LA CLIMATOLOGIA ESTADISTICOSDIAGRAMAS    DE    TAYLORTEMPERATURA INVERNALDIAGRAMA DE TAYLOR:  VISUALIZA  UNA MEDIDA DE DISTANCIA DE DOS CONFIGURACIONES ( LA DIFERENCIA CENTRADA CUADRATICO MEDIA óRMS-CENTERED ) EN FUNCION DE SUS DESVIACIONES TIPICAS  Y EL COEFICIENTE  DE CORRELACION ENTRE ELLAS. SE REPRESENTAN CONJUNTAMENTE UN CONJUNTO DE MODELOS  DANDO UNA IDEA CONJUNTA DE TODOS ELLOS.PARA CADA MODELO LOS ESTADISTICOS SE ORDENAN SEGÚN SU DISTANCIA AL MISMO ESTADISTICO DE LOS DATOS, ASIGNANDO UN COLOR PARA ESE ESTADISTICO, SEGÚN EL TERCIL EN QUE SE ENCUENTRE   RANKING DE MODELOS DEL CLIMAPRECIPITACION    INVERNALESTADISTICOS ESPACIALES Y TEMPORALES   DE LOS MODELOS; MEDIAS, DESVIACION ESTANDAR,  CORRELACION CON CLIMATOLOGIA DIFERENCIAS Y RMS CENTEREDCICLO ANUAL DE PRECIPITACIONDIAGRAMA DE TAYLOR DE LA PRECIPITACION EN VERANO Y CONFIGURACIONES ASOCIADAS .No disponible modeloINM-CM3.0No disponible modeloINM-CM3.0No disponiblemodelo  MRI-CGCM2.3.2 3.0No disponible modelo MRI-CGCM2.3.2REFERENCIAS:• Gleckler,P.J.,K.E.Taylor,and C.Doutriaux(2008),Performance metrics for climate models , J Geopys. Res.113, D06104, doi:10.1029/2007JDOO8972• Nieto ,Susana ,Rodriguez Puebla,C.(2006).,Comparison of Precipitation from Observed Data and General Circulation Models over the Iberian Peninsula, Journal of Climate. Volume 19,4254-4275• Taylor, K. E. (2001).Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram, J Geophysics. Res, .106,7183-7192.• Randall, D., and co-authors, 2007: Climate Models and Their Evaluation. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the       Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B.   Averyt, M.Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USACONCLUSIONESSe ha evaluado la salida directa de precipitación y temperatura medias mensuales de los 22 modelos del AR4-IPCC frente a las observaciones CRU.TS-2 y frente a datos de reanálisis. Se han clasificado los modelos con distintos estadísticos, utilizando un criterio simplificado tercílicobasado en un código de colores. Las clasificaciones obtenidas -junto con otras basadas en díferentes métodos- permiten la posterior ponderación de los modelos en las proyecciones probabilísticas de cambio climático basadas en ensembles multimodelo.

Evaluación de los modelos AR4-IPCC sobre la Península Ibérica

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