Ponencia presentada en: XXVIII Jornadas Científicas de la AME y V Encuentro Hispano-Luso de Meteorología celebrado en Badajoz, del 11 al 13 de febrero de 2004.[PT]A técnica dos quantis foi utilizada na comparação de duas séries de dados de precipitação, uma climatológica modelada (Global Historical Climatology Network - GHCN) e outra incompleta, com dados observados (EMBRAPA). A série climatológica abrange um período de 50 anos e a série incompleta abrange o período entre 1973 e 1997. Através da técnica dos quantís pode ser observado que ambas as séries tendem para a normal climatológica da
região, mesmo que os dados se apresentem modelados e que a série seja incompleta. Isto significa que ambas as séries provam o teorema fundamental da probabilidade, ou seja, obedecem a lei dos grandes números. A Lei dos Grandes números é um teorema que prova a probabilidade do modelo matemático, mostrando que ele é consistente com a interpretação da frequência de probabilidade.[en]The quantile technique was used to compare two precipitation datasets series, one climatological produced by Global Historical Climatology Network (GHCN) and other incomplete, with dataset observed (EMBRAPA). The climatological series embraces a 50
years period and the incomplete series embraces the period between 1973 and 1997. Through the quantile technique can be observed that both series trends to the normal climatological
value to this area, even that the datasets presents modeled and the series is incomplete. This means that both series prove the fundamental theorem of the probability, they obey the law of
the great numbers. The Law of Large Numbers, which is a theorem proved about the mathematical model of probability, shows that this model is consistent with the frequency interpretation of probability
