Génova Fuster, Mar

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Agencia Estatal de Meteorología

16LOS ANILLOS DE CRECIMIENTO COMO INDICADORES CLIMÁTICOSMar Génova Fuster. Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica ForestalLOS anillos de crecimiento de los árboles y otrasplantas leñosas constituyen una fuente deinformación para diversos estudios científicos.La ciencia que se ocupa del análisis de los ani-llos de crecimiento desde una perspectiva tem-poral se denomina Dendrocronología, mientras que laDendroclimatología constituye una disciplina específi-ca que permite extraer y seleccionar la información decarácter climático contenida en la variabilidad de losdatos dendrocronológicos. Para ello se requiere queestos datos procedan de un conjunto amplio de ejem-plares que contengan la mayor varianza común posibleque se pueda relacionar con los datos climáticos.El engrosamiento periódico y concéntrico de troncosy ramas es un hecho biológico que se manifiesta en granparte de los árboles y otras leñosas que habitan en cli-mas estacionales y permite que se acumule y conserveinformación de carácter variable y temporal, de maneraque las oscilaciones de los anillos de crecimiento (y, enocasiones, también otro tipo de marcas o señales) cons-tituyen un registro de los diferentes acontecimientos quehan ido sucediendo en la historia vital de cada ejemplar. La obtención de datos dendrocronológicos de interéspara el análisis de las variaciones climáticas se puededesglosar en los siguientes aspectos:Muestreo. Es uno de los pilares sobre los que seasienta la Dendroclimatología y requiere estudios pre-vios para seleccionar adecuadamente las especies leño-sas más longevas y que fisiológicamente constituyan deforma usual un anillo de crecimiento cada año. Asimismorequiere una selección de las localidades donde la sen-sibilidad climática de los árboles sea la máxima posible("árboles sensibles"), habitualmente en áreas margina-les del área de distribución o respecto al rango o ampli-tud ecológica. En este sentido el máximo paradigmadendrocronológico lo constituye la especie de mayor lon-gevidad conocida, cuyo nombre científico (Pinus longae-va) alude precisamente a esta cualidad y que se localizaen las altas montañas de la Sierra Nevada de Californiahasta los 3500 m de altitud. Los ejemplares más nota-bles de esta especie alcanzan casi los 5000 años de edady sobreviven como reliquias imponentes en condicionesmuy limitantes. Medición y análisis de las secuencias de creci-miento. Se pueden medir diferentes variables (densi-dad de la madera, porcentajes de isótopos...) pero laanchura o grosor del anillo es el dato que más frecuen-temente se obtiene. Este proceso se realiza de formamuy precisa, tras preparar las muestras mediante corteso lijado, mediante un equipo semiautomático y progra-mas informáticos específicos. Estos mismos programaspermiten un análisis de los patrones de crecimiento delas secuencias temporales y, en su caso, de las pertur-baciones que pueden modificar la tendencia aproximadaa una exponencial decreciente debido a la edad. Sincronización y datación. Mediante diferentestécnicas visuales, gráficas y estadísticas de comparaciónpor solapamiento entre numerosas series de crecimien-to se detectan errores y anomalías hasta conseguir unconjunto de secuencias adecuaduamente sincronizadas,en las que se puede hacer corresponder cada mediciónde anillo con el año concreto en que fue formado. Esteproceso es otro de los pilares básicos de laDendrocronología y consiste fundamentalmente en laidentificación y corrección de irregularidades como heri-das o anillos múltiples, discontinuos o ausentes.Estandarización. Para analizar la variabilidadcomún de las secuencias de crecimiento datadas, queproceden generalmente de árboles de diferentes eda-des, es indispensable aplicar modelos y filtros que mini-micen la tendencia debida a la edad u otras oscilacionesindividuales (debidas a competencia, daños o enferme-dades) y transformar las secuencias en series tempora-les estacionarias respecto a la media, conservando lasoscilaciones de periodo corto, especialmente anuales. Se pueden alargar en el tiempo las cronologías pro-cedentes de árboles vivos acudiendo a otras fuentes deinformación dendrocronológica como son las maderasde construcciones de progresiva antigüedad o los restosmás o menos fosilizados que se localizan en diferentestipos de sedimentos.La existencia de un banco de datos que, en España,supera el millar de secuencias dendrocronológicas data-das, ha permitido la realización de numerosos estudiosde cáracter dendroclimático. Entre otros, la determina-ción de años de mínimos crecimientos relativos enamplias regiones, permite reconocer la existencia decondiciones climáticas muy desfavorables en determina-dos periodos, tales como la primera mitad del siglo XVIIy la segunda del siglo XX (Génova, 2000). La relación del crecimiento con el clima se analizamediante modelos que determinan la respuesta a lasvariables meteorológicas que queda reflejada en lasfluctuaciones de las series dendrocronológicas y requie-re que los registros meteorológicos presenten datos con-tinuos durante, al menos, treinta años y que sean repre-sentativos. La extracción de mues-tras en árboles vivos serealiza mediante un ins-trumento habitual enlos trabajos forestales,la barrena de Pressler,que permite extraer sindaño un pequeño cilin-dro de madera desde la corteza hasta la médula.17Utilizando como base los análisis anteriores se puedeafrontar la Reconstrucción Dendroclimática, emple-ando las cronologías como estimadores de las oscilacio-nes climáticas y tras asumir que la relación comprobadapara el periodo en que hay datos climáticos será similara lo sucedido en el pasado. Para ello se utilizan diferen-tes técnicas, entre otras es muy habitual obtener la fun-ción de transferencia, que permite reconstruir variablesmensuales, estacionales, anuales e índices climáticoscon resolución anual, según presenten una suficiente yfiable varianza explicada. Este tipo de reconstruccionesse encuentran limitadas por la longevidad de los árbolesy así, son escasas las que superan el milenio. Las variables climáticas que se estiman con mayorfiabilidad son las más limitantes para el crecimiento y,como las series dendrocronológicas más largas suelenproceder de viejos árboles que habitan en alta montañao en elevadas latitudes, donde la temperatura constitu-ye el principal factor limitante del crecimiento, son másfrecuentes las reconstrucciones de variables térmicas. En España se han reconstruido numerosas variablesclimáticas, mediante distintas técnicas y con diferenteamplitud territorial. Entre los estudios realizados resal-tan aquellos que reconstruyen y analizan diferentesvariables en extensas regiones, como los de Creus y al.(1997) y las Tesis Doctorales de E. Manrique (1997), V.Candela (1999) y M. Saz (2002). Entre los resultadosmás llamativos de estos trabajos cabe destacar la deter-minación de los siglos XVI, XVII (PEG) y el XX como losperiodos más variables, extremos y anómalos del últimomilenio en todo el territorio peninsular (Manrique yFernández, 2000).  Por sus implicaciones biológicas en elámbito del clima mediterráneo resultan de gran interéslas reconstrucciones dendroclimáticas de la precipitacióny de la aridez. Referencias1. Creus, J., Fernández, A. y Manrique, E. (1997). “Dendrocronología yclima del último milenio en España. Aspectos metodológicos y avance deresultados”. En: Ibáñez et al. (eds.), “El paisaje mediterráneo a travésdel espacio y del tiempo. Implicaciones en la desertificación”, 311- 330. 2. Génova, M. (1998). “Estudio de los anillos de crecimiento y su rela-ción con las variables meteorológicas en el pinar de Lillo (León).”Ecología, 12: 237-250. 3. Génova, M. (2000). “Anillos de crecimiento y años característicos enel Sistema Central (España) durante los últimos cuatrocientos años.“Boletín de la Real Sociedad de Historia Natural, 96 (1-2): 33-42.4. Génova, M. & Martínez, D. (2003). “Dendroclimatic Reconstructionsin Southern Sistema Iberico. Quaternary Climatic Changes andEnvironmental Crises in the Mediterranean Region”: 1-6. Universidad deAlcalá- Ministerio de Ciencia y Tecnología.5. Manrique, E. & Fernández, A. (2000). “Extreme climatic Events in den-droclimatic reconstructions from Spain. Climatic Change”, 44: 123-138En la figura se observa la incidencia dela temperatura media y de la precipita-ción mensuales en una cronología proce-dente de la localidad de Puebla de Lillo.Como factores más significativos hay quedestacar que temperaturas elevadas enseptiembre del año anterior al crecimien-to no favorecen el crecimiento delsiguiente año al provocar una disminu-ción de las reservas para el año siguien-te. Sin embargo, precipitaciones eleva-das durante el periodo vegetativo inci-den favorablemente permitiendo unmayor grosor del anillo (Génova, 1998).Respecto a este último índice climático se ha determinado,por ejemplo, que el primer quinquenio de la década de los80 resulta ser el más árido de los últimos 200 años en unareconstrucción dendroclimática de la región suroriental dela provincia de Guadalajara, tal como se observa en el grá-fico de la izquierda (Génova & Martínez, 2003).0241800 1850 1900 1950 2000Aridez (meses)

Los anillos de crecimiento como indicadores climáticos

https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/2485/1/TyC_2004_5_04.pdf

Los anillos de crecimiento como indicadores climáticos

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