O objetivo da pesquisa foi verificar a aplicabilidade do uso de séries temporais de imagens de moderada resolução espacial para o mapeamento do uso do solo e cobertura vegetal no Bioma Pampa no Estado do Rio Grande do Sul e identificar os principais processos de transformação da paisagem. O estudo foi conduzido no limite do Bioma Pampa Gaúcho, definido pelo IBGE. Foram utilizadas imagens EVI (Enhanced vegetation índex) do Sensor MODIS, imagens noturnas do DMSP-OLS (Defence Meteorological Satellite Program - Operational Linescan System), dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e imagens Landsat 5 e 8, associados ao classificador hierárquico por Árvore de Decisão (AD), construído utilizando o algoritmo C4.5. Para investigar os processos de transformação da paisagem, foram utilizadas variáveis ambientais, que incluem dados geomorfométricos, métricas da paisagem, dados climáticos e variáveis socioeconômicas. Foram utilizados modelos de regressão linear local (GWR) e global, além de procedimentos de agrupamentos espaciais (SKATER) implementado no software TerraView. Os resultados da metodologia de mapeamento do uso do solo e cobertura vegetal mostraram uma Exatidão Global (EG) que variou entre 89 e 90%. As maiores similaridades espectrais foram encontradas nas classes com cobertura vegetal, como Campo, Floresta e Silvicultura Com relação aos principais processos de transformação da paisagem, foi verificado uma diminuição em torno de 25% da classe Campo num intervalo de 15 anos, de 10.252.740 ha para 7.676.208 ha. Em contrapartida áreas agrícolas, como a classe Soja, obteve um aumento de 145 % do total de sua área, de 855.087 ha em 2000, para 2.099.837 ha em 2014. A classe Silvicultura também teve um aumento de mais de 167 % da sua área total. Para o processo de expansão da soja os principais fatores que contribuíram foram: topográficos (elevação, declividade e modelo HAND), fatores educacionais como taxa de analfabetismo, fatores climáticos (precipitação anual e sazonalidade da precipitação) e fatores de proximidade com áreas degradadas. Já para o processo de expansão da silvicultura foram: topográficos (declividade), rendimento médio mensal (R),taxadeanalfabetismo,precipitac\ca~oanualeproximidadecomaˊreasdegradadasdecampo.Esteestudopermitiuidentificar,atraveˊsdeutilizac\ca~odeteˊcnicasdesensoriamentoremotoegeoprocessamento,queopadra~odedegradac\ca~odavegetac\ca~ocampestreeˊumprocessocomplexoequeenvolveumaseˊriedefatores,equetendeaocorrermuitoproˊximodeaˊreasjaˊpreviamentedegradadas.Oprincipalprocessodedegradac\ca~odavegetac\ca~ocampestreeˊaatividadeantroˊpica,emespecialaagriculturamecanizada,comocultivodesojaeaˊreasdesilvicultura.TheobjectiveoftheresearchwastoverifytheapplicabilityofusethetimeseriesofmoderateimagesspaceresolutionforthemappingoflandusechangesandcoveragevegetableinthePampabiomeintheStateofRioGrandedoSulandtoidentifythemainprocessesoflandscapetransformation.ThestudywasconductedattheboundaryofthePampaBiome,definedbyIBGE.WeusedtheimagesEVI(Enhancedvegetationıˊndex)ofMODISsensor,DMSP−OLSnightimages(DefenceMeteorologicalSatelliteProgram−OperationalLinescanSystem),SRTMdata(ShuttleRadarTopographyMission)andLandsatimages5and8,associatedwiththehierarchicalclassifierbyDecisiontree(AD),constructedusingthealgorithmC4.5.Toinvestigatethelandscapetransformationprocesses,weusedenvironmentalvariables,whichincludegeomorphometricdata,landscapemetricsandclimaticdataandsocioeconomicvariables.Throughlocallinearregression(GWR)andglobalmodels,inadditiontospatialgroupingprocedures(SKATER)implementedintheTerraViewsoftware.TheresultsofthemethodologyofmappingoflanduseandvegetationcoveragewithMODISimagesandDMSP−OLSnightimages,GlobalAccuracyrangedfrom89to90), illiteracy rate, annual precipitation and proximity to degraded areas of the grassland. This study allowed to identify, through the use of techniques of remote sensing and geoprocessing, that the pattern of degradation of the country vegetation is a complex process involving a series of factors, which tends to occur very close to previously degraded areas. The main process of degradation of the grassland vegetation is the anthropic activity, especially the mechanized agriculture, with the cultivation of soybean and forestry areas