Ponte, Marina Dal

Lume 5.8

Evento Salão UFRGS 2017: SIC - XXIX SALÃO DE INICIAÇÃOCIENTÍFICA DA UFRGSAno 2017Local Campus do ValeTítulo Identificação e classificação de anãs marrons no Dark EnergySurveyAutor MARINA DAL PONTEOrientador BASILIO XAVIER SANTIAGOUniversidade Federal do Rio Grande do Sul Identificação e classificação de anãs marrons no Dark Energy Survey Aluna: Marina Dal Ponte Orientador: Basílio Xavier Santiago RESUMO O subgrupo de anãs marrons do Dark Energy Survey (DES), tem como objetivos: i)identificar candidatas a anãs marrons; ii) classificar essas candidatas por tipo espectral; iii)comparar o censo de anãs marrons com modelos de estrutura da Galáxia de forma a melhorcompreender a distribuição espacial desses objetos. As anãs marrons são objetos frios, de muito baixa luminosidade, que possuem massaentre 0,013 a 0,072 massas solares e que se encontram na linha de transição entre planetas eestrelas.  Com  a  utilização  do  DES  será  possível  ampliar  o  número  de  anãs  marronsconhecidas. Algumas estimativas preliminares preveem que cerca de 30.000 anãs L e T queserão amostradas ao longo do levantamento dos dados (Rossetto et al 2011, AJ, 141, 185).Isso nos permitirá impor vínculos mais fortes sobre a estrutura do disco fino e espesso e sobreo histórico de formação estelar descritos por estes objetos. Antes de iniciar o estudo com uma amostra real, fez-se um estudo com amostras deanãs  marrons  coletadas  da  literatura,  que  foram  espectroscopicamente  confirmadas.Utilizando esta  amostra,  foi  possível  construir  diversos  tipos  de diagramas cor-cor  e  cor-magnitude, também encontrados na literatura (Knapp et al 2004, AJ, 127, 3553; Dupoy andLiu 2012, ApJS, 201, 19), que permitem identificar um referido domínio de cores onde estasestrelas preferencialmente se distribuem. Para auxiliar na análise destes diagramas, inseriu-seamostras  de  fontes  contaminantes  (que  poderão  estar  presentes  em uma amostra  real)  naamostra  de  anãs  marrons.  As  principais  fontes  contaminantes  são  as  anãs  M  e  quasaresdistantes.  Com base  nisso,  pode-se  pensar  em critérios  de  seleção para  tentar  separar  oscontaminantes de uma amostra de anãs marrons. Essa seleção pode ser feita com base emcortes mais refinados em cor, por exemplo. Após efetuados os cortes de seleção na amostrapara selecionar as anãs marrons, pode-se medir a completeza e pureza dessa amostra a fim deidentificar o quão efetiva foi a seleção aplicada na amostra. Os critérios de seleção escolhidosdevem contemplar  uma amostra  que  seja  a  mais  completa  possível  a  que tenha o menospossível de fontes contaminantes. A seleção que será aplicada à amostra real ainda está sobanálise. Ainda, foi desenvolvido um algoritmo que utiliza medidas das cores e suas incertezasassociadas para as anãs MLT e as compara com as cores esperadas para cada tipo espectraldessas estrelas. Este algoritmo determina o tipo espectral de cada estrela como sendo aqueleque possui o maior valor de verossimilhança Gaussiana dentre os modelos disponíveis. A fimde validar o algoritmo, utilizou-se uma amostra sintética de anãs MLT geradas a partir desimulações. Analisando os resultados do algoritmo para a amostra simulada, pode-se notarque  os  erros  na  classificação  espectral  diminuem  conforme  mais  índices  de  cor  estãodisponíveis e podem ser usados no cálculo da verossimilhança.  Isso é o esperado,  já quepresume-se  que  a  acurácia  aumente  em  função  da  disponibilidade  de  informações.Futuramente,  esse  algoritmo  será  utilizado  para  classificar  as  candidatas  a  anãs  marronsselecionadas nos dados do DES.

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Identificação e classificação de anãs marrons no Dark Energy Survey

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

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Identificação e classificação de anãs marrons no Dark Energy Survey

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